괴물공장 괴물공장

요즘 글쓰기에 관심이 많습니다. 주말 아이들이 읽을 책을 빌리기 위해 동네 도서관에 들릴때면 한쪽 구석에 위치한 글쓰기 방법에 관한 책들에 자연스레 눈이 갑니다. 상사의 지시에 따라 의미를 이해할 수 없는 보고서를 작성하길 십수년째 반복하다보니 일에 대한 열정은 잃은지 오래라 의미 있는 일에 대한 갈망의 발로라 생각됩니다. 이 책도 그런 의미에 대한 갈망의 실마리를 찾을 수 있지 않을까라는 기대로 펼쳤습니다. 마침 책의 저자는 의미에 대한 갈증과 고민을 정확히 꼬집습니다. 요즘 한국 사회는 어느 연령대, 세대를 봐도 '내가 여기서 뭘 하는지 모르겠다'는 고민을 하는 사람이 많다. 누구나 부러워하는 직장을 다니고 객관적인 조건이 나쁘지 않은데도 공허감을 토로하는 젊은이도 있고, 중년에 이르러 허무함을 못 ..

이런류의 투자서를 읽으면서 느끼는 감정은 무협소설을 읽는 것과 별반 다르지 않다. 투자서의 저자가 무일푼에서 수백억 자산가가 되는 과정이나 무협소설의 주인공이 기연을 얻어 현경의 고수가 되는 것. 둘 모두 내겐 현실적이지 못한 일이란 점에서 다르지 않다. 그럼에도 불구하고 이런책을 찾아 읽는 건 잠깐이나마 지리한 일상을 벗어나 그들의 노력과 성공을 간접적으로나마 느끼기 위함은 아닐까 싶다. 별 기대 없이 제목에 끌려 고른 책이고 내용은 다들 아는 것과 별 차이 없었지만 아래 한 구절만은 마음을 흔들기에 충분했다. 괜찮아! 어차피 잘 안될꺼야. 라는 마음으로 무엇이든 시작하시라. 대신 어차피 잘 안 될 거니까 너무 실망하진 말자. 잘 안되는게 정상이고 상식이다. 잘 안되는 순간이 오면 실망하지 말고 이유를..

모든 것이 데이터화되는 시대, 데이터분석의 중요성과 기본적인 분석 방법론을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 소개한다. 데이터 분석은 새로운 것이 아니다. 이미 오래 전부터 정책, 학술, 사업 등 많은 분야에서 사용되고 있던 방법론이 클라우드, 빅데이터, AI의 발전으로 좀 더 다양한 분야에 적용될 수 있게 된 것이다. 기존의 데이터 분석 방법론이 바뀌는 것이 아니며 여전히 데이터 자체만으로는 의미를 가질수 있는 것도 아니다. 데이터를 통해 현상을 분석하고 의미를 찾아내고 이것을 적용하는 것은 결국 사람이다. 많은 데이터와 인공지능은 사람의 해석을 조금 편하게 해주는 것 뿐이다. 데이터가 넘치는 시대, 무의미하게 쌓인 많은 데이터와 잘못된 분석을 주의해야 한다. 분석에 사용된 데이터가 정상적인지, 상관관..